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      10. 2019年資本布局人工智能步伐放緩 推動產融合作還需多方努力

          盡管距離2020年還有些時日,但今年人工智能領域融資數量大幅降低的趨勢已然明顯。根據IT桔子數據庫統計,截至12月17日,國內人工智能領域融資348起,與2018年全年的553起差距明顯。
         
          不過,這也給了資本冷靜思考、審慎布局的契機。此前,創業投資(VC)、私募股權投資(PE)機構在人工智能領域更偏好于早期投資,初創期企業及成長期企業對資本而言相對更好入手,也更加符合國家對于創業投資“投早投小”的政策導向。隨著我國人工智能企業生命周期的不斷演進,分析人士預計,未來資本對于成長期、成熟期的項目出手次數將會增多,對應的C輪、D輪融資數量及金額也將對應增加。
         
          人工智能融資“降溫”
         
          什么是人工智能?國家工業信息安全發展研究中心12月初發布的《人工智能中國專利技術分析報告》顯示,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)又稱機器智能,是指由人制造出來的機器所表現出來的智能,即通過普通計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為,如學習、推理、思考、規劃等,使計算機能實現更高層次的應用
         
          人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,政策與資本成為人工智能領域發展的外部驅動力。2015年以來,我國出臺了一系列助力人工智能發展的政策,國家發展改革委、科技部等多個部門積極推動人工智能技術的發展及其在各個細分領域的滲透,2017年至2019年,人工智能連續3年被寫入《政府工作報告》,凸顯了政府對人工智能產業的重視。
         
          長期看,人工智能帶來的價值幾乎無人否定,這也牽動著眾多資本的神經。據投中研究院與崇期資本近日聯合發布的《2019中國人工智能產業投融資白皮書》(以下簡稱《白皮書》)顯示,2014年至2018年,布局人工智能賽道的投資機構數量不斷攀升,復合年均增長率超過30%,2018年突破1000家機構。
         
          資本不斷加碼人工智能,AI領域的初創企業發展得到了資金支持。《白皮書》顯示,國內人工智能領域的總體融資規模從2015年的458億元增加至2018年的1189億元,融資數量及融資規模上呈現逐年增長態勢。不過,今年人工智能領域融資規模預計將回落,2019年前三個季度,融資規模僅為577億元。
         
          隨著我國大部分人工智能企業生命周期的不斷演進,預計未來C輪、D輪融資數量及金額將對應增加。《白皮書》顯示,此前,天使輪、A輪、B輪的投資出手次數占全部投資次數的81.93%。
         
          資本追逐便捷變現項目
         
          盡管中國人工智能產業發展迅速,在數據以及應用層擁有較大的優勢,然而在基礎研究、芯片、人才等多項指標上仍與全球領先地區有一定的差距。這一現象在人工智能細分領域的融資上同樣得到體現。
         
          統計顯示,從2014年至今年前三季度,國內人工智能領域企業總計獲得融資3583.65億元,獲得融資金額最多的細分領域為人工智能場景應用及平臺使用,占全行業的31.83%,同時該領域的融資案例數也最為突出。分析人士認為,這說明資本看好人工智能各類技術的應用場景,資本更看重在項目身上變現回流。
         
          相對而言,人工智能基礎技術的融資金額在這幾年間僅有201.99億元,遠遠低于應用場景及硬件等領域的融資額度。《白皮書》認為,這顯示我國目前的人工智能投融資對于行業金字塔的底部支撐重視程度仍然不夠,在追求場景變現的情況下,逐利表現明顯。
         
          此外,語音技術領域所獲得的融資金額最少,這幾年僅有58.9億元投向了該領域,占全行業的1.64%。數據表明,相對人工智能視覺等其他技術而言,人工智能語音技術對于資本的吸引力較弱。
         
          分析人士認為,從行業投融資角度來看,人工智能基礎技術所受重視程度較低,未來若要長遠持續發展并取得突破性成績,必須加大對人工智能基礎技術的研究投入,夯實行業根基。而對缺乏社會效應或無效的應用層企業,應及時出清,以保證人工智能股權投融資健康平衡,降低泡沫帶來的負面影響。
         
          值得一提的是,根據工業和信息化部官網消息,12月13日,為推動人工智能和實體經濟融合發展,進一步發揮市場投融資對人工智能領域創業創新的支撐帶動作用,以市場化機制支持人工智能企業開展揭榜工作,在工業和信息化部科技司的指導下,中國人工智能產業發展聯盟承辦的人工智能產業投融資座談會在北京召開。工業和信息化部科技司副司長朱秀梅對人工智能產融合作提到了三點期待:一是人工智能技術創新、資本等要素聚焦核心技術突破,加快科技成果轉化應用;二是聚焦與實體經濟深度融合領域,通過金融支持加速解決行業痛點;三是以資本為助力,以產業為載體,加快構建優勢互補、互利共贏、共建共享的人工智能產融生態。
         
          投后管理考驗投資水平
         
          盡管2019年人工智能相關的投融資數量與金額下跌,但數據卻顯示,人工智能各個產業市場規模卻并未下跌,甚至加大了增長力度。《白皮書》預計,2019年,一些具有核心競爭力及優秀落地能力的人工智能企業市場占有率保持領先優勢,而一些相對普通且缺乏特點的企業則難以熬過融資退潮。
         
          從人工智能應用落地的場景看,新零售、無人駕駛、醫療和教育相對容易落地,這些領域的公司更容易獲得投資機會。不過,人工智能在無人駕駛、制造業等領域的應用仍處于起步階段。
         
          人工智能在金融、零售等領域的應用已經比較成熟。據了解,人工智能在金融行業的應用降低了金融機構的成本,技術支持的智能風控與智能投顧受到資本歡迎。
         
          分析人士認為,人工智能產業作為新興產業,對于項目來說有較高的試錯成本,因此投資機構在對項目進行出資后的管理賦能能力將成為激烈競爭中的制勝法寶。綜合而言,人工智能行業在基礎數據、基礎技術及基礎設施的建設上并不牢固,未來仍有較大增長空間,對資本而言有長期發展潛力。
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