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      10. 面對人工智能,我們做了哪些準備?

           據央廣中國之聲頻率報道,最近上海開了一家由機器人炒菜的飯店,工作人員只要將食材投入機器中,僅用三分鐘時間,機器人就可以炒出一盤魚香肉絲,味道跟廚師做的沒什么差別。在這家飯店的后廚,一名工作人員可以操縱三套機器人,大大節省了人力成本,而且機器人可以精準控溫、控油、控調料,做出標準化的菜肴。有了它們,即便門口排起了等位長隊,飯店也可以從容應對。
         
          人工智能早就不是什么新鮮話題了,茶余飯后我們也經常討論以后有哪些行業可能會被人工智能替代。然而看到這則新聞的時候,筆者還是頗受震動——又一個近在咫尺的領域受到了機器人的“入侵”,這也意味著,人工智能時代離我們真的已經非常近了。
         
          一位在大學工作的老師給筆者講了另一個故事:有一次期末考試,他教的那門課叫外國報刊閱讀,考試中是允許學生使用詞典的。然而臨到考試才發現,現在大部分學生已經沒有紙質版的詞典了,大家平時用慣了手機APP。但是考場紀律不允許帶手機,這就出現了一個窘境。最后學生不得不臨時去圖書館借了一批紙質詞典,手忙腳亂了一番才得以進入考場。
         
          這個故事告訴我們,面對新技術帶來的新情況,無論從制度上還是從技術手段上,很多時候我們其實并沒有真正做好準備。
         
          “人工智能來了”,對很多人來說這句話似乎還只停留在口號階段,卻沒有意識到人工智能早已滲透進了我們生活的方方面面。比如大家還在對無人駕駛汽車保持觀望態度,卻不知無人駕駛地鐵已經安全運營十多年了。2008年建成的首都機場T3航站樓擺渡小火車、2010年開通的廣州地鐵APM線,就已經采用了無人駕駛技術。生病就醫,幾乎全流程都可以用智能科技解決:在醫院抽幾管血,回家上網就可以查看體檢結果;2014年,筆者的父親接受了機器人“達芬奇”實施的手術。去年有同事買了幾支翻譯筆,還在嘲笑說翻譯得不夠準確,今年再試,就覺得有了驚人的進步;但即便如此,大家還是堅持認為,翻譯機器無法勝任文學翻譯……
         
          翻譯機器真的翻譯不出帶有感情的文字?機器人炒出來的菜就一定是“沒有靈魂”的嗎?筆者倒覺得,我們對人工智能的預判可能太過保守了。人工智能來了,現有的行業都將迎來顛覆性的變革,如果不能認識到這一點,就說明我們對人工智能時代還是沒有做好充分準備。
         
          如今大學生在選擇專業的時候,也常常會被這些問題困擾:既然翻譯可以由機器完成,我們為什么還要學外語?機器人可以代替醫生工作,我們為什么還要學醫?無人機都開始送貨了,快遞小哥是不是就要失業了?大家都在試圖尋找一些相對比較“安全”的學科和行業,都希望自己的工作暫時還不會受到太大的影響。殊不知,新技術突飛猛進,沒有哪個行業是絕對安全的。
         
          現在早已不是人工智能會不會來、我們要不要做好迎接準備的問題了。我們應該問的是:面對人工智能,我們到底做了哪些準備?有哪些舊的規則需要打破,有哪些法律需要重新修訂,有哪些倫理需要探討,有哪些風險需要防范,有哪些措施需要跟上,有哪些理念需要彎道超車……如果有一天,機器人也能寫出唯美深邃的詩歌,那時的我們,又在做些什么?
         
          人工智能來了,現有的行業都將迎來顛覆性的變革,如果不能認識到這一點,就說明我們對人工智能時代還是沒有做好充分準備。
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